Rationalisation des données dans un environnement de « consolidation » : Agrégation des mesures ESG
La section "Consolidation » vous permet d'agréger des points de données, en combinant plusieurs données en une seule mesure ESG cohérente. Cet environnement simplifie le processus de synthèse des données sur différentes périodes ou dimensions, garantissant ainsi un reporting précis des indicateurs clés de développement durable.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Dans cette section, les points de données individuels sont agrégés une fois que les points de données qui y contribuent ont été remplis. Un point de données reste indépendant jusqu'à ce que tous les points de données pertinents soient complétés. Ensuite, il peut être consolidé en utilisant l'un des deux types d'agrégation :
Types d'agrégations
- Agrégation temporelle (basée sur le temps)
- Ce type d'agrégation combine les données dans le temps, ce qui permet de résumer les mesures sur des périodes spécifiques.
- Agrégation dimensionnelle (basée sur les dimensions)
- Cette approche permet d'agréger des données sur la base de dimensions spécifiques telles que le pays, le département ou la région.
Opérations d'agrégation
Lorsque vous consolidez des données, vous pouvez sélectionner différentes opérations, en fonction de la manière dont vous souhaitez agréger les informations. Ces opérations sont les suivantes
- Somme : Additionne tous les points de données.
- Max (Maximum) : Sélectionne la valeur la plus élevée de l'ensemble des données.
- Min (Minimum) : Sélectionne la valeur la plus basse de l'ensemble des données.
- Average (Moyenne) : Calcule la moyenne de tous les points de données.
Exemple
Par exemple, pour calculer la consommation globale d'eau par pays, vous devez utiliser l'agrégation dimensionnelle basée sur la dimension « pays » et appliquer l'opération Somme pour obtenir la consommation globale d'eau.